Themen wie Industrie 4.0, das Internet der Dinge, Industrial Internet, Dynamic Pricing, Absatzprognosen sowie Maßnahmen im Zusammenhang mit Manipulationen (Fraud), Kundenabwanderung (Churn) oder kontinuierliche Warenversorgung (Replenishment) sind ohne datengetriebene Softwareansätze nicht denkbar.
Durch die Gründung der Data Science Academy stellt Blue Yonder nun die Plattform für Wissenstransfer, gemeinsames Lernen, Experimentieren und Trainieren bereit, damit Unternehmer, Fachentscheider und IT-Verantwortliche das benötigte Know-how erwerben, um neue und bestehende Geschäftsmodelle optimal und zukunftssicher zu gestalten.
„Daten treiben Geschäftsentwicklungen. Fundierte Entscheidungen und unternehmerische Strategien sind heute mehr denn je datengetrieben und verlangen belastbare Analysen und Vorhersagen. Somit ist es essentiell für Entscheider sich jetzt richtig aufzustellen und Data Science Know-how in ihr Unternehmen zu holen, um für die Zukunft gerüstet zu sein. Mit der von uns gegründeten Data Science Academy machen wir genau dies nun möglich – dieser Ansatz ist bisher einmalig in Europa“, freut sich Uwe Weiss, CEO bei Blue Yonder. „Als Predictive-Analytics-Unternehmen transferieren wir wissenschaftlich-statistische Erkenntnisse in innovative Prognose-Software-Lösungen für die Wirtschaft. Akademische Theorie, Innovation und wirtschaftliche Praxis gehen bei uns Hand in Hand. Deshalb ist für uns der Schritt zu einer Data Science Akademie nur folgerichtig.“
Die Data Science Academy ist als lebendiges, interaktives Schulungsmodell konzipiert. Leiter des Schulungszentrums ist Dr. Ulrich Kerzel, Senior Data Scientist bei Blue Yonder und renommierter Wissenschaftler mit Forschungserfahrung von der University of Cambridge sowie dem CERN. Ferner begleitet der erfahrene Wissenschaftler Prof. Dr. Michael Feindt, Mitgründer und Chief Scientific Advisor bei Blue Yonder, das Schulungszentrum. Darüber hinaus fließt die Kompetenz von mehr als 50 Blue Yonder Data Scientists in das praxisorientierte Studienprogramm der Akademie mit ein. Dieses greift Themen auf, die sich möglichst nah an den Bedürfnissen der Teilnehmer orientieren, darunter Kurse zu Industrie 4.0, Statistische Grundlagen in Data Science oder Einführungsseminare zu Machine Learning.
Weitere Informationen zur Data Science Academy finden Sie unter www.datascienceacademy.de.
